東京大学数理教育研究の最新トピックス

東京大学は、データサイエンスや情報技術に関する教育基盤を整備するために、数理・情報教育研究センターを設置しました。

このセンターは、数理・情報教育のカリキュラムを体系化し、全学的な教育を推進することを目指しています。

東大は、数理と情報の能力の重要性が急速に広がっているため、これらの能力を持つ人材の育成が喫緊の課題であると説明しています。

設置されたセンターは４部門に分かれており、対象の学生に合わせた教育を実施しています。

統計学の理論を専門分野として研究しています。

データサイエンスという言葉から連想する内容は人や立場によって様々かもしれません。

このスクールでは、その中でも必ず身につけたい内容を中心として、発展的な内容まで学べるよう設計されていると感じます。

データサイエンスは統計学や機械学習などの手法を用いてデータを分析し、洞察を得る学問です。

データを扱うビジネスにおいては、倫理や法制度の素養も重要です。

プラスチックがもろくなるというより、選択肢の中でもっともエネルギーの強い電磁波は紫外線です。

マイクロ派なんて、可視光線よりもエネルギーが低くてこれが危険ならば光も危険になります。

データサイエンスの基礎となる数理的知識を学ぶためには、統計学の考え方が役立ちます。

データサイエンスは、データを巧妙な技法で加工して成果を得るというイメージがありますが、加工品が常に有用なわけではなく、結果の吟味が必要です。

統計学の考え方を学ぶことで、データサイエンスの実践において結果を判断する手助けになります。