データサイエンスエキスパート試験の難易度と統計検定の関係を解説

統計検定1級に合格するには、統計数理と統計応用の2つの試験に合格する必要がある。

統計数理は5題の中から3問を選択し、統計応用は5題の中から3問を選択する。

試験時間は、統計数理が午前中に90分、統計応用が午後90分となる。

データサイエンスを学ぶ人のメリットには、企業から必要とされやすくなること、大学や大学院での評価が高くなりやすいこと、明確な目標が設定できることの3つがあります。

統計検定のデータサイエンスに合格することで、これらのメリットを享受することができます。

統計検定2級では電卓の持ち込みは可能です。

ただし、関数電卓は使用不可です。

統計検定2級では四則演算や百分率、平方根の計算ができる電卓が使用できます。

使い慣れた電卓を忘れずに持参しましょう。

統計検定は、データサイエンスや機械学習の基礎となる統計学の知識を証明する資格です。

準1級はCBTで受験できる資格の中では最も難易度が高く、幅広い知識と実社会への応用力が求められます。

2級は、業務で最低限活用できるレベルの資格であると言われています。

大学数学基礎（理工系学生の学部1〜2年次程度）レベルの問題が出題されます。

1級は、「統計数理」と「統計応用」という2つの試験が実施されます。

それぞれ個別に合否が認定され、両方の合格証によって「統計検定1級」の資格を得られます。

データサイエンス発展試験では、数学・統計学についての内容が多く含まれるため、学習においても数学・統計学の理解をいかに深めるかがポイントになります。

また、Pythonでのプログラミング経験があればやや難易度が下がるので、学習の難易度は下がります。

ただし、単にプログラミングができるだけで有利になるという訳ではありません。

Pythonのプログラムと数学・統計などを組み合わせた問題も出題されているため、コードの意味や処理の内容について深く理解しておく必要があります。

統計検定データサイエンスは、膨大なデータを分析して有効的に活用するための知識やスキルが問われる検定です。

難易度は低い順から、データサイエンス基礎、データサイエンス発展、データサイエンスエキスパートに分類されます。

データサイエンス基礎は、Excelを使用したデータサイエンスが中心で、関数やピポットテーブルなどの機能を使いこなす必要があります。

DS発展は、データサイエンスに関する知識を問う試験です。

データ分析に活かせる内容が含まれており、データサイエンスを学習したい場合にも適しています。

DS基礎とは異なり、Excelでのデータ処理スキルを問う試験ではありません。

出題範囲は、統計学、データ分析、機械学習、人工知能などです。

試験問題は、多肢選択や数値・文字入力形式で、試験結果は試験終了後すぐにレポートとして確認することができます。

統計検定1級は統計学の能力を証明する上で申し分ない資格ですが、合格基準は非公表です。

合格すると、S、A、ランク無し、不合格者上位何%かの4段階のいずれかの通知が送付されます。

データサイエンスエキスパートの難易度は、大学の専門レベルである、統計検定準1級や1級と同等である。

そのため、合格率も同程度で、約25%と考えられる。

特に、エンジニアのように、すでにデータサイエンスに詳しくなっている人でなければ、1回で合格するのは難しい。

CBT方式の統計検定は、特定の試験日は決められておらず、試験会場が指定している日であれば、受験者が希望する日にいつでも受験することができます。

そのため、受験生は自分の都合に合わせて試験を受けることができます。

統計検定には、データサイエンス(DS)を対象とした試験が実施されています。

2023年5月からDSエキスパート試験がCBTにより運用開始となり、DS発展試験やHPDS基礎試験など他のDS試験も含めてまとめてご紹介します。

DSエキスパート試験は、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムの応用基礎レベルのモデルに準拠した内容で、モデリングを中心に計算やプログラミングの知識を必要とする問題が課されます。

これらの試験はCBTのため、問題は公開されていませんが、公式のHPではサンプル問題がアップロードされています。

統計検定の取得は、時間、労力、お金がかかる割には役に立たないと考える人もいる。

資格取得に費やす時間や労力は大きく、そのわりに得られるリターンが少ないと感じてしまう人も少なくない。

資格学習にかかるお金も無視できない。

統計検定の受験料は1万円を超える上、資格取得のために参考書や問題集を購入する必要もある。

また、資格学習のための講習会や講座を受講するとなると、さらに費用がかさむ。

統計検定データサイエンス基礎は、データサイエンスで利用する統計学に関する基本的な知識を測る試験で、データサイエンスやデータサイエンティストに関する資格の中では最も易しい試験と言われています。

試験はCBT方式で、全国の受験センターでいつでも受験できます。

DS基礎の合格率は約70％で、比較的合格しやすい試験です。

統計検定とは、統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験で、合格すればデータに基づき物事を判断でき、問題を解決していく能力があると証明できます。

資格を取得することで、就職や転職の際に有利になる可能性があります。

また、統計検定は10種類あり、それぞれに異なる難易度の問題が出題されます。

統計検定2級は、理系大学レベルの数理・統計知識を問う資格試験です。

この資格を取得することで、データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力の3つのスキルが身につきます。

これらのスキルは、データサイエンティストとして活躍するために必要なスキルであり、資格を取得することで、就職や昇進に有利になります。

また、統計検定2級は、DXやAI活用の文脈で注目を集めており、この資格を取得することで、最新のテクノロジーを理解し、活用する能力を身につけることができます。